Curs Python Data Analysis

Descriere
Curs Python Data Analysis

Cursul de Python Data Analysis este proiectat pentru ca participantii sa deprinda toate abilitatile necesare de care au nevoie pentru a putea sa lucreze cu datele si sa le analizeze in mod eficient. Incepand cu o introducere in bazele statisticii, acest curs ofera ocazia de a invata cum se lucreaza cu librariile de analiza de date, cum ar fi NumPy si Pandas, pentru a se efectua operatii matematice si statistice cu datele.

Cursul acopera o gama larga de subiecte, inclusiv bazele statisticii, lucrul cu array-uri si DataFrame-uri, vizualizarea datelor si probabilitatea. In plus, cursul acopera si librariile Matplotlib si Seaborn, necesare pentru crearea si personalizarea graficelor.

Absolvind Cursul de Python Data Analysis participantii primesc un certificat de absolvire recunoscut la nivel National si International, cu care se vor putea angaja atat in tara cat si in strainatate.

Ce este Data Analysis?

Data Analysis este procesul de colectare, curatare, transformare si modelare a datelor pentru a obtine informatii valoroase si semnificative. Scopul analizei datelor este de a extrage cunostinte din date si de a ajuta la luarea deciziilor bazate pe fapte. Analiza datelor poate fi utilizata in aproape toate domeniile, inclusiv afaceri, stiinta, inginerie, cercetare si multe altele. In esenta, data analysis este o modalitate de a descoperi informatii utile si de a le folosi pentru a lua decizii mai bune.

Ce fel de aplicatii vei putea realiza la finalul Cursului de Python Data Analysis?

La finalul Cursului de Data Analysis (Python), vei putea realiza o gama larga de aplicatii. Iata doua exemple:

1. Analiza datelor de vanzari – vei putea analiza datele de vanzari ale unei companii pentru a identifica modele, tendinte si factori care afecteaza vanzarile. Vei putea folosi libraria Pandas pentru a extrage si a analiza datele, si apoi vei putea folosi libraria Matplotlib sau Seaborn pentru a crea grafice si vizualizari pentru a ilustra rezultatele analizei.

2. Analiza sentimentelor – vei putea analiza sentimentele utilizatorilor in comentariile de pe social media sau in feedback-ul primit de la clienti. Ai putea utiliza libraria NLTK pentru a preprocesa si a analiza textul si libraria Matplotlib sau Seaborn pentru a crea grafice pentru a vizualiza rezultatele analizei. Aceasta aplicatie poate fi utila pentru a ajuta companiile sa inteleaga parerile si perceptiile clientilor lor si sa identifice problemele care trebuie abordate pentru a imbunatati experienta clientilor.

Cui se adreseaza Cursul de Python Data Analysis?

Cursul de Python Data Analysis se adreseaza persoanelor care doresc sa invete cum sa lucreze cu datele si sa le analizeze in mod eficient.

Ce inveti – Curs Python Data Analysis

Cursul de Python Data analysis este structurat in jurul a 4 module, fiecare dintre acestea acoperind un set de abilitati specifice. Incepand cu modulul de statistica, vei invata bazele statisticii, inclusiv tipurile de date, histograme, dispersie si multe altele. Modulul II se concentreaza pe lucrul cu array-uri, inclusiv crearea, indexarea si actualizarea datelor. Modulul III se concentreaza pe lucrul cu DataFrame-uri, inclusiv subsetarea, indexarea si vizualizarea datelor. In modulul IV, vei invata cum sa lucrezi cu libraria Seaborn si cum sa creezi grafice personalizate.

La finalul fiecarui modul, vei avea ocazia sa exersezi abilitatile invatate printr-un set de exercitii practice. In plus, cursul include si studii de caz, unde vei putea sa aplici cunostintele invatate in practica.

Scopul final al acestui curs este de a te ajuta sa devii profesionist in analiza datelor si sa te puna in masura sa iei decizii mai bune, bazate pe date concrete si semnificative.

Informatii importante

Absolvind cursul de Python Data Analysis vei obtine un Certificat de Programator Sistem Informatic (cod COR: 251204) (daca ai studii superioare), dar si o diploma de participare. In cazul in care nu ai studii superioare sau detii deja o diploma de Programator Sistem Informatic, la final, vei primi doar diploma de participare.

Certificari suplimentare Python Institute si OpenEDG

In afara de certificarea recunoscuta de Ministerul Muncii si Ministerul Educatiei vei avea cunostintele necesare pentru a obtine si certificarea Python: PCAD (Certified Associate in Data Analytics wih Python).

Atentie! *Examenul de certificare PCAD a fost anuntat insa nu a fost lansat. Examenul se va putea sustine doar dupa ce va fi lansat in mod oficial. **Examenul necesar pentru a obtine PCAD nu este inclus in pretul acestui curs. Taxele percepute de catre Python Institute pentru sustinerea acestui examen sunt mentionate in link-ul de mai sus.